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• 多個廣告集合：如果您的廣告系列包含多個廣告集合，CBO可以幫助自動分配預算，確保最佳表現的廣告集合獲得更多的資源支持。
• 預算調整：使用CBO策略，您可以更輕松地調整廣告系列的整體預算，而不需要手動更改每個廣告集合的預算。
• 跨平臺推廣：對于跨平臺投放廣告的需求，CBO可以通過集中的預算管理，確保資源的最佳分配，以獲得更好的整體廣告效果。

• 單一廣告集合：如果您的廣告系列只包含一個廣告集合，ABO可以提供更細粒度的預算控制，使您能夠更好地優化廣告集合的表現。
• 特定目標測試：如果您想測試不同廣告集合的不同目標，ABO可以讓您為每個廣告集合設置獨立的

• 節省管理時間：CBO允許廣告主在廣告系列級別設置預算，自動分配預算給不同的廣告集合，因此廣告主無需手動調整各廣告組的預算。這樣可以簡化預算管理，節省時間和精力。
• 自動優化、創造更多價值：CBO會根據廣告集合的表現自動分配預算，使表現較好的廣告集合獲得更多資源支持。這種自動優化有助于最大化廣告系列的整體效果。設置好預算后，預算優化功能將實時且不間斷地調節預算分配，為您獲取最多成效，有效降低整體的單次成效費用。
• 跨平臺投放支持：CBO適用于跨平臺推廣，可以集中管理和優化預算，從而獲得更好的整體廣告效果。
• 去除重復受眾：如果一個廣告組與另一個廣告組的受眾高度重疊，仍可以將預算花到另一個廣告組上。
• 避免重新開始機器學習階段：為各個廣告組分配預算時，廣告系列預算優化不會觸發機器學習階段，而手動調整各個廣告組的預算時會重新開始此階段。

• 細粒度控制：ABO允許廣告主在廣告系列的每個廣告集合級別上設置預算，提供了更精細的預算控制。這使得廣告主能夠更好地優化每個廣告集合的表現。
• 目標測試靈活性：ABO適用于測試不同廣告集合的不同目標的情況。您可以為每個廣告集合設置獨立的預算，以測試不同策略和目標的有效性。

• 局限性：由于預算是在廣告系列級別上進行管理和優化的，因此在某些情況下，廣告主可能無法對特定廣告集合的預算進行細致控制。一個廣告系列如果開啟/關閉了CBO后，下一次開啟/關閉需要兩個小時后才可以操作。不要反復修改該功能，因為每次修改都會導致campaign重新開始學習；
• 競爭壓力：CBO下的廣告集合之間會自動競爭預算，可能導致資源集中在表現較好的廣告集合上，而忽略其他廣告集合。
• 無法更換優化目標：CBO廣告系列一旦開啟，投放過程中不能更換優化目標。除非暫停該廣告系列或者關閉CBO投放；

ABO的劣勢：

• 預算管理復雜性：相對于CBO而言，ABO需要更多的時間和精力來管理和優化每個廣告集合的預算。這可能增加了廣告主的工作負擔。
• 缺乏整體優化：ABO在廣告集合內部進行預算分配和優化，可能導致無法最大化整個廣告系列的效果。